Ваш город определен как Курск

Изменить?Ок
Узнать стоимость ТО

Обслуживание автомобилей

Курск: с 8:00 до 20:00

Поменять город

+7 (4712) 23-82-68

Центры «У Виталия» - официальный дистрибьютор японской компании Asakashi Research Labs

Центры бесплатной замены «У Виталия» - официальный дистрибьютор японской компании Asakashi Research Labs

В ассортименте бренда JS Asakashi более 4000 фильтрующих изделий для легковых и грузовых автомобилей. Все фильтры, которые вы приобретаете у нас - оригинальные, и мы гарантируем их качество

Фильтры JS ASAKASHI производит японская компания Asakashi Research Lab, Inc. Бренд JS Asakashi сочетает в себе высочайшее качество продукции, высокотехнологичные процессы и разумную цену

Центры бесплатной замены «У Виталия» являются официальными дистрибьюторами продукции бренда. Мы предоставляем клиентам только оригинальные фильтрующие элементы

Под маркой JS ASAKASHI выпускаются воздушные, топливные, масляные фильтры, фильтры салона и трансмиссии (АКПП)

В настоящее время эти фильтры подходят для широкого ряда производителей:

  • Японских (Toyota, Nissan, Suzuki, Honda, Subaru, Mitsubishi, Hino, Daihatsu, Mazda, Isuzu, Lexus, Infiniti, Acura, в том числе японские авто для разных рынков)
  • Корейских (Kia, Daewoo, SsangYong, Hyundai)
  • Американских (Buick, Cadillac, Chevrolet, GM, Chrysler, Ford, Oldsmobile, Pontiac)
  • Европейских (BMW, Audi, Mercedes, Volvo, Opel, Alfa Romeo, Citroen, Renault, Fiat, Iveco, Jaguar, Land Rover, Peugeot, Saab, Volkswagen и др.)
  • Российских (LADA, ГАЗ)

Преимущества бренда JS Asakashi:

  • Высокая эффективность и максимальный срок службы
  • Система 100% контроля качества технологического процесса
  • Полный ассортимент фильтров на легковой и легкий коммерческий транспорт
  • Разумная цена при безупречном качестве

Возврат к списку

Запишитесь на сервис

Запишитесь на обслуживание прямо сейчас!
И мы проведем бесплатную диагностику вашего автомобиля по 12 пунктам!

Я согласен(а) с Политикой конфиденциальности, и
даю свое согласие на обработку персональных данных.